Eletrônica Digital em Fibras Permite Inferência de Aprendizado de Máquina Baseada em Tecido

Por: Gabriel Loke e Vários Autores.

Nature - 2021

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Resumo

Os dispositivos digitais são os blocos de construção essenciais de qualquer sistema eletrônico moderno. Fibras contendo dispositivos digitais podem habilitar tecidos com recursos de sistema digital para aplicações em monitoramento fisiológico, interfaces homem-computador e aprendizado de máquina no corpo. Aqui, uma abordagem escalonável de pré-forma para fibra é usada para produzir dezenas de metros de fibra flexível contendo centenas de sensores de temperatura digitais intercalados e dispositivos de memória com uma densidade de memória de ~ 7,6 × 10 5bits por metro. Todo o conjunto de dispositivos pode ser endereçado individualmente e operado de forma independente por meio de uma única conexão na extremidade da fibra, superando a limitação perene de um único dispositivo de fibra única e aumentando a confiabilidade do sistema. A fibra digital, quando incorporada a uma camisa, coleta e armazena dados de temperatura corporal durante vários dias e permite a inferência em tempo real da atividade do usuário com uma precisão de 96% por meio de uma rede neural treinada com 1.650 conexões neuronais armazenadas dentro da fibra. A capacidade de realizar dispositivos digitais dentro de um fio de fibra que pode não apenas medir e armazenar parâmetros fisiológicos, mas também abrigar as redes neurais necessárias para inferir dados sensoriais, apresenta oportunidades intrigantes para tecidos usados ​​que percebem, memorizam, aprendem e inferem o contexto situacional.

Endereço: https://www.nature.com/articles/s41467-021-23628-5

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